来自 科技 2024-01-23 14:54 的文章

落花生小练笔 如何释放数据要素效应

  江苏大生智慧纺纱工厂采用全流程智能化纺纱成套装备,实现运营智能化、装备智联化、制造数字化。 许丛军摄(中经视觉)

  江西省赣州市南康区通过数据分析、智能算法等手段,实现共享备料智能化,降低15%的备料成本。图为南康区智能制造共享备料中心。 朱海鹏摄(中经视觉)

  国家数据局等多部门近日印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《计划》),提出到2026年底,数据要素应用广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。数据产品和服务质量效益明显提升,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模倍增。

  专家认为,《计划》以数据要素应用为牵引,聚焦数据供给、流通、安全等重点环节,针对智能制造、智慧农业等12个重点应用领域,提出一揽子具体举措,将推进数据要素在相关行业和领域广泛利用培育新质生产力,数据赋能经济提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。

  潜力释放仍有空间

  “数据是新型生产要素,对经济发展具有乘数效应,数据要素投入生产的根本目的是培育新质生产力,推动经济长期增长。”赛智产业研究院院长赵刚说。

  近年来,我国数字经济快速发展,数字基础设施规模能级大幅跃升,数字技术和产业体系日臻成熟,一二三产数字化水平持续提升,各行各业已积累了大量的数据,为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。2022年底,我国数据产量达8.1ZB(十万亿亿字节),同比增长22.7%,占全球数据总量的10.5%。

  国家数据局副局长沈竹林表示,目前,数据要素开发利用刚刚起步,随着数字化转型的深入推进,还会产生更多、更有价值的数据,创造更加丰富的应用场景。在发展过程中也存在数据应用潜力释放不够、数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。

  “当前,我国仍处于数据要素规模化应用的初级阶段。大多数应用仅限于局部小范围,或是单位内部或是每个业务的应用,数据作为生产要素的乘数效应有待进一步激发。”中国电子信息产业发展研究院研究员王伟玲分析,数据作为生产要素,是我国首次提出的重大理论创新。数据要素形态与传统生产要素具有本质区别,传统生产要素的制度理论与数据要素不相适应,存在一系列制约数据要素市场发展的关键因素,包括数据确权尚不清晰、数据收益分配不明、数据交易有待培育等。

  北京百分点科技集团股份有限公司首席技术官刘译璟表示,《计划》提出了12个重点应用场景,数据要素在其中的价值有待探索和突破。比如在应急管理领域,百分点科技正在参与建设“提升自然灾害监测评估能力,利用铁塔、电力、气象等公共数据,研发自然灾害灾情监测评估模型,强化灾害风险精准预警研判能力”。模型构建过程非常复杂,对业务理解、技术、数据有很高要求,还有不少问题要攻坚。

  王伟玲认为,地方政府要进一步强化对“数据要素×”的落实力度,将整体推动和重点突破相结合,围绕当地特色优势,从12个应用场景中找准发力点,推动数据要素市场培育取得更大进展。企业要积极抢抓“数据要素×”所带来的市场机遇,大力开展数据应用开发工作,推动企业数据由资源变成资产。IT服务商要进一步加大数据应用创新力度,为各行各业提供有价值的数据应用解决方案。

  以高水平应用为主线

  《计划》以推动数据要素高水平应用为主线,以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点,通过强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通,培育新业态、新模式,充分实现数据要素价值。

  “高水平意味着要发挥出数据要素的乘数效应,因此数据要素高水平应用不是简单的数据查询、核验或者报表分析等信息化应用,而是实现数据驱动的全产业链全要素协同、多场景多主体复用、跨领域跨行业融合的高水平智能化应用。”赵刚说。

  《计划》在推动数据开发利用方面呈现出从“通”到“同”、从“用”到“多用”、从“汇”到“合”三个方面的理念转变。中国电子信息产业发展研究院信软所数字经济战略研究室主任高婴劢分析,要更加强调数据主体协同,推动数据链上各主体进行协同开发利用,有助于实现数据对全局效率优化的驱动作用。更加强调数据多次应用,数据可同时被多主体使用,也可被用于不同领域,甚至在应用过程中产生新的数据、新的价值。更加强调数据融合创新,通过对多维度、多模态数据的挖掘分析,能够提供更多预测性决策支持,面向更多领域进行赋能。

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