coser面条君美国学者：大数据研究证实武汉“封城”成效显著

人民网旧金山4月22日电 （邓圩 杨志宏）来自美国华盛顿大学的一项流行病数据研究表明，“封城”令武汉的新冠肺炎疫情基本传染数R0从2.7-4.2降到1，有效地阻断了更大规模疫情暴发。

新冠疫情蔓延以来，R0、拐点、放平曲线，变成大家耳熟能详的热词。“约翰斯·霍普金斯大学如何成为全球疫情数据网红”“全球超100万人感染新冠！自然杂志揭秘帝国理工如何预测疫情趋势”“斯坦福教授声明疫情很快终结，不必恐慌”……这样标题的报道经常出现。

很少有一个时刻，专业化的流行病学数据研究这样吸引大众关注；很少有一个时期，公众意识到准确理解数据变化对自己影响重大。流行病学数据研究项目是怎么兴起的？数据是怎么产生的? 数据研究和决策如何发生互动？人民网美西记者就这些问题先后采访了美国华盛顿大学陈迎庆教授和罗切斯特大学罗杰波教授。

数据研究显示武汉“封城”效果显著

在最近发表的一篇论文中，美国西雅图华盛顿大学陈迎庆教授研究团队，用统计模型分析了新冠病毒在武汉市的早期传播情况。这个模型依据病毒传播自然史，用每天新发病数，提出了疑似的发病前无症状传染途径。按照他们的分析，估算新冠病毒早期基本传染数R0约为2.7-4.2。但2020年1月23日开始，武汉封城后的4-5天内，实际传染数很快降至1，证明了“封城”策略有效阻断更大规模的暴发。

陈迎庆教授也是美国ASA（美国统计协会）会士，他的研究项目更多关注于全球。在新冠疫情暴发期间，他的团队另一项研究以肯尼亚为研究对象，采集数据研究新冠疫情对艾滋病预防的影响。他认为，在人类社会活动如此发达的今天，任何传染病都具备了全球传染的可能。陈教授关心的颗粒度是多元化、多层次的，可以细致到病毒本身的基因序列演化和个人行为差异，也可以涵盖社区防疫、各国以及世界卫生组织（WHO）的政策影响。“更重要的一点是，这些项目是动态的，会随着时间不断地调整项目的数据采集和分析方向。”他说。

大数据能够对控制流行病有用，还取决于一些条件。“能够及时、准确地采集各种数据，是有效的治疗和预防的前提。”陈教授举例说，中国的传染病数据检测系统很发达，过去也做得很成功，尤其是2009年内蒙爆发猪流感的时候，运作很有效。因为很有效，所以早期就遏制住了，也没有引起公众注意和恐慌。“这次COVID-19的隐匿性太强大，很多感染者前期并没有症状，很容易造成检测系统的错失和被动。”他说。

始于九十年代人类基因组的研究，借助于日益提高的计算能力和算法，大大推动了利用大数据来研究人类健康和公共卫生的发展。传染病预防是遏制传染病进一步传播的关键，预防措施取决于对传染病本身的了解，从而对现有手段和资源的掌握、调度和实施。所以，大数据研究往往能够未雨绸缪。

“抗击新冠病毒已经进行了几个月，世界各国人民已经付出了巨大牺牲，未来可能要进行长期的艰苦努力，相信大数据研究一定会继续积极促进科学决策，为人类文明胜利战胜新冠病毒做出贡献。”陈教授认为，这次新冠肺炎疫情灾害的影响是前所未有的。道高一尺，魔高一丈。当人类的抵御手段加强，病毒的感染和致病能力也会加强。人类已经无法回到小国相邻鸡犬相闻、老死不相往来的时代。要阻断病毒流行，需要更多的全球合作和协调，重视数据采集和共享，提高公共卫生决策和疾病预防的反应。

大数据研究促进科学决策

美国罗切斯特大学罗杰波教授目前正在研究比对不同城市的公交系统对疫情蔓延的影响，比如纽约和洛杉矶，华盛顿和西雅图。通过比对不同城市的应对，检查公交系统和干预手段在疾病流行中的影响，测定预防干预效果。

罗教授指出，在数据采集方面，直接的追踪固然是个好办法，问卷调查也是一个好办法。但是由于各种社会和心理因素对结果的干扰，数据需要“清洗”才能相对准确。罗教授希望采用观察、间接、不干预的方式获取数据，例如调查谷歌搜索中，在特定时间、特定区域查找疾病关键词的频度，了解流行病区域分布情况；在社交媒体追踪人们情绪和关注点数据等。这是获取更准确研究结果的一个办法。

他介绍，学术上大数据与流行疾病传染研究项目的兴起有很多因素，根本动力来自于用大数据研究促进社会健康的公益目的，来自于对疾病预防的意义。

事实上，并没有一个机制或者“文件”保证这些研究机构的研究数据和成果能被运用于决策。但他们的确在决策中发生了重要作用。包括人们熟悉的疫情数据，目前被引用最多的就是约翰·霍普金斯大学的疫情数据，华盛顿大学的疫情数据，以及以留学生和硅谷工程师为技术团队的“一亩三分地”疫情数据，这些数据因为实时更新快，统计准确而为大家所信服。